Sepintas Tentang Regresi Logistik (Binnary Logistic)

Sepintas Tentang Regresi Logistik (Binnary Logistic) - Regresi logistik adalah bentuk khusus dimana variabel dependennya terbagi menjadi dua bagian atau kelompok (biner) walaupun formulanya dapat saja lebih dari dua kelompok. Regresi logistik adalah regresi yang digunakan untuk mencari persamaan regresi jika variabel dependennya merupakan variabel yang berbentuk skala.

Regresi logistik binary digunakan untuk menemukan persamaan regresi dimana variabel dependennya bertipe kategorial dua pilihan seperti: ya atau tidak, atau lebih dari dua pilihan seperti: tidak setuju, setuju, sangat setuju. Adapun model information yang akan diuji yaitu dengan tiga cara:

1. Menilai Keseluruhan Model (Overall Model Fit)
2. Koefisien Determinasi (Cox dan Snell’s R square)
3. Menguji Kelayakan Model Regresi (Hosmer as well as Lomeshow’s Goodness of Fit Test)

Sumber https://formasiberita.blogspot.com/